1. Присоединяйся к лучшим! Пройди - РЕГИСТРАЦИЮ!

Скачать [Антон Вдовиченко] [Automatica] n8n 2.0: AI-агенты & Автоматизация (2026)

Тема в разделе "Бизнес, маркетинг, др.", создана пользователем Shark Mafia, 2 мар 2026.

Поделиться этой страницей

  1. Shark Mafia

    By:Shark Mafia2 мар 2026
    Moderator
    Команда форума Модератор

    Регистрация:
    18 май 2021
    Сообщения:
    21.141
    Симпатии:
    54.836
    [Антон Вдовиченко] [Automatica]
    n8n 2.0: AI-агенты & Автоматизация (2026)

    777
    Слив курса n8n 2.0: AI-агенты & Автоматизация [Automatica] [Антон Вдовиченко]

    Практический суперинтенсив по новой версии платформы n8n. Осваиваем автоматизацию с нуля и строим своего AI-ассистента.

    Чему научитесь:
    • Использовать платформу n8n 2.0 для автоматизации задач
    • Работать с данными: таблицы, API, трансформации
    • Подключать AI-модели и строить агентов на своих данных
    • Делать автоматизации надёжными: защита, контроль, мониторинг
    Что в программе:
    Занятие 1. Знакомство с n8n 2.0 и первый автоматизированный процесс

    В декабре выходит n8n версии 2.0 — самое крупное обновление за два года. Новый интерфейс, автосохранение, улучшенный canvas.
    Начнём с чистого листа: разберёмся в интерфейсе, поймём логику работы.
    — Что такое n8n и чем он отличается от Zapier и Make.
    — Обзор новинок версии 2.0.
    — Cloud или self-hosted — что выбрать и почему.
    — Анатомия workflow: триггеры, ноды, соединения.
    — Практика: собираем Telegram-бота для напоминаний.
    Домашнее задание: добавить боту команду для записи заметок в Google Sheets.

    Занятие 2. Работа с данными и таблицами
    Автоматизация — это почти всегда про данные. Нужно откуда-то их взять, как-то обработать, куда-то положить.
    Разберёмся, как n8n работает с информацией и где её хранить.
    — Как n8n обрабатывает данные: items, JSON, expressions.
    — Интеграция с Google Sheets: чтение, запись, обновление.
    — Data Tables — встроенная база данных в n8n. Когда использовать её, а когда Google Sheets.
    — Трансформация данных: фильтры, объединение, разделение потоков.
    — Практика: автоматический сбор заявок из формы с уведомлением в Telegram.
    Домашнее задание: разработать workflow для для создания ежедневной сводки в вашей таблице.

    Занятие 3. Интеграции через API и вебхуки
    n8n умеет работать с сотнями сервисов из коробки, но рано или поздно понадобится подключить что-то, для чего нет готового узла.
    Здесь начинается работа с API — и это проще, чем кажется.
    — Что такое API и почему это не страшно.
    — HTTP Request node: GET, POST, заголовки, авторизация.
    — Webhooks: как сделать так, чтобы другие сервисы сами отправляли данные в n8n.
    — Работа с JSON: как вытащить нужное из ответа API.
    — Что делать, когда что-то идёт не так: обработка ошибок.
    — Практика: подключаем публичный API и настраиваем webhook.
    Домашнее задание: найти API сервиса, который вам нужен, подключить к боту в Telegram.

    Занятие 4. AI в автоматизациях: AI агенты
    Главная история последних двух лет — большие языковые модели. n8n умеет с ними работать, и это открывает совершенно новые возможности.
    Построим агента, который отвечает на вопросы по вашим документам.
    — Подключение LLM через OpenRouter: GPT-5, Claude, открытые модели в одном месте.
    — AI Agent node: как это устроено внутри.
    — Инструменты для агента: что он умеет делать и как добавить свои.
    — Введение в RAG: агент, который знает содержимое ваших файлов.
    — Векторные базы данных на примере Qdrant.
    — Практика: собираем AI-ассистента по вашей базе знаний.
    Домашнее задание: расширить базу знаний агента своими документами.

    Занятие 5. Надёжные автоматизации: безопасность и контроль
    Одно дело — собрать workflow для себя, другое — запустить его в работу без присмотра.
    Разберёмся, как сделать автоматизации надёжными: защита от ошибок AI, человеческий контроль, мониторинг.
    — Guardrails: защита от prompt injection, фильтрация персональных данных.
    — Human-in-the-Loop: одобрение человеком перед важными действиями.
    — Логирование и мониторинг: как понять, что пошло не так.
    — MCP (Model Context Protocol): подключаем n8n к Claude Desktop.
    — Миграция на 2.0: что проверить, если уже есть workflow на первой версии.
    — Практика: добавляем защиту к агенту из прошлого занятия.
    — Разбор проектов участников, ответы на вопросы.

    Кто преподаёт Антон Вдовиченко
    Основатель и CEO Automatica
    Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30.
    Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
    Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.

    Продажник:

    Скачать:
     
    omlknv, slivkinsk и OOlya111 нравится это.
Похожие темы
  1. Todos
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    483
  2. Shark Mafia
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    959
  3. #Megalodon
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    325
  4. Shark Mafia
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    387
  5. Shark Mafia
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    356
  6. pumpking
    Ответов:
    6
    Просмотров:
    71
  7. #Megalodon
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    762
Загрузка...