[CyberYozh Academy] Артём Игнатюк, Александр Чибисов → Специалист по разработке AI-помощников на Python (2025)

Начните зарабатывать на создании автономных агентов на Python, работающих на основе искусственного интеллекта.

AI будет работать именно на вас
Курс рекомендован:

• Бизнесменам и манимейкерам
  Если вы не можете позволить себе нанять команду менеджеров, маркетологов, аналитиков и программистов, то мы научим вас, как создать ИИ-помощника, который будет работать за копейки.
  Мы научим вас создавать, продвигать и монетизировать ваш проект с нуля. Вам достаточно найти идею, а реализовать её намного проще, чем может показаться.
• Фрилансерам
  Искусственный интеллект – это главный инструмент, который хочет интегрировать в свою экосистему любая компания. Будьте в ряду первых и соберите отличное портфолио, пока биржи не заполонили отстающие от времени фрилансеры.
• Начинающим и опытным разработчикам
  Практический опыт работы с API искуссвенного интллекта добавит к вашему окладу от $300 до $500
  Вы научитесь буквально «штамповать» автономных агентов на Python, благодаря подробному объяснению структуры кода и базе готовых решений доступных для учеников курса.
• AI–энтузиастам
  Не можете найти нужное вам решение? – создайте его самостоятельно. Вы научитесь превращать вашу идею в реальный проект, который может начать приносить вам доходы.

Программа курса

Модуль 1. Разработка бота
Вы рамках этого модуля вы создадите и настроите бота для дальнешей его прокачки и интеграции с нейронными сетям
Программа модуля:
— Создание и настройка окружения разработки
— Хранение секретных данных в переменных окружения (python-dotenv)
— Регистрация бота в Telegram
— Изучение основных функций и возможностей Telegram Bot API
— Установка и настройка библиотеки для бота (Aiogram v3)
— Обработка команд и сообщений от пользователей

Модуль 2. Интеграция OpenAI в проект
В этом модуле мы знакомимся с API OpenAI и интегрируем в бота.
— Работа с API OpenAI для интеграции модели GPT-4o
— Работа с API Anthropic для интеграции модели Claude 3.5
— Получение API-ключа и его интеграция с проектом
— Интеграция с локальной базой знаний для GPT агента
— Изучение параметров запроса к API OpenAI и формата ответа с расширенными метриками

Модуль 3. Промпт-инжиниринг
Грамотные затравки делают бот уникальным и ценным. Мы поможем создавать классные промпты.
— Ключевые концепции промпт-инжиниринга и значение для AI
— Обзор основных подходов: Zero-shot, One-shot, Few-shot
— Уменьшение: объединение информации, упрощение текста, извлечение данных
— Преобразование: изменение формата данных, модификация текстов
— Создание: генерация черновиков, планирование ответов, мозговой штурм идей
— Как строить промпты: задача, контекст, примеры, формат, тон
— Практическое занятие: создание промптов для специфических задач AI
— Применение промптов в специализированных Ролях AI: маркетолог, программист, продавец и так далее
— Работа с кейс-стадиями: применение промпт-инжиниринга в реальных условиях
— Техники тестирования и улучшения промптов
— Использование обратной связи для рефинансирования и настройки AI-реакций

Модуль 4. Подключение платежей
Бот должен приносить деньги, в рамках этого модуля мы научимся интегрировать платежи для пополнения баланса.
— Библиотека pymongo — создаем и настраиваем базу данных MongoDB для хранения информации о пользователях
— Библиотека aiohttp — при работе с платёжной системой (проверка платежей, генерация счетов на оплату и т. д. — API запросы с асинхронностью)
— Изучение API платёжных сервисов
— Интеграция и настройка криптовалютного шлюза
— Интеграция шлюза карт (Mir/VISA/MasterCard).
— Работа с клавиатурами в Aiogram (Inline и Reply клавиатуры)
— Создание баланса, истории платежей
— Создание формы оплаты

Модуль 5. Прокачка бота
В этом модуле мы сделаем нашего бота умнее, научим его воспринимать живую речь и проговаривать тексты
— Обработка голосовых сообщений от пользователей
— Изучаем библиотеку gTTS (Google Text-to-Speech)
— Изучаем библиотеку python-soundfile - для конвертации аудио-файлов из голосовых аудиозаписей TG (.oga) в mp3
— Синтез ответов ИИ для голосовых ответов

Модуль 6. Релиз проекта
Изучим основы администрирования своего сервиса, научимся публиковать ваш проект на продакшен и заливать обновления.
— Создание VPS-сервера (на примере конкретного хостинг-провайдера)
— Основы администрирования Linux Ubuntu для деплоя Telegram-бота (базовые команды, установка Python, systemctl)
— Базовая настройка безопасности сервера, работа с логами
— Загрузка Telegram-бота на сервер и запуск

Модуль 7. Маркетинг
Один из главных секретов успешного проекта — это маркетинг. Мы изучим лучшие маркетинговые инструменты для популяризации вашего проекта и улучшения пользовательского опыта.
— UX для Telegram-бота — создаём удобный для пользователя бот — — Рассылки по базе бота — научимся рассылать подписчикам новости и анонсы, также это можно использовать в качестве рекламы
— Настраиваем обязательную подписку на каналы для использования бота
— Формирование продающего оффера для рассылки по боту
— Расскажем где можно разместить предложение для продажи рекламы в боте
— Набираем аудиторию пользователей. Актуальные способы продвижения ботов (от посева до Telegram ADS).

Ведущий преподаватель: Артём Игнатюк
Веб-разработчик с опытом более 10 лет. Специализация: разработка Telegram-ботов на Python и PHP. Высший рейтинг на одном из самых популярных в СНГ фриланс-маркетплейсов Kwork

Промпт-инженер: Александр Чибисов
Разрабатывал и внедрял нейросети в реальные бизнес процессы задолго до хайпа с GPT. Магистр мехатроники- робототехники.

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ